6月10日，由我校科技处、科协主办，物理学院、现代物理所、光子所承办的“西北大学创新论坛”第二千二百三十五讲在长安校区举行。复旦大学大学沈健教授应邀来校，为师生做了题为“基于物理演化过程的智能计算”的报告，报告由物理学院院长杨文力教授主持，我院相关专业师生代表参加了报告会。

报告中，沈健教授首先介绍了当今世界，以人工智能（AI）为核心的神经网络模型（如ChatGPT）的快速发展，大大改变了人们的生活和思维方式。目前的神经网络模型是基于存算分离的冯诺依曼计算架构，尽管已经取得了巨大成功，但内存和处理器之间频繁的数据传输产生的焦耳热等能耗问题日益显著。尤其对于需处理海量数据的智能计算，能耗的问题尤为突出，致使算力的持续提升面临巨大挑战。为了突破当前智能计算的能耗瓶颈，沈健教授团队尝试构建基于物理体系演化过程的更高能效的新型计算架构和范式，并利用自旋体系在储备池计算、联想记忆、小样本训练、概率计算等方面做出了很有成效的探索，为物理体系在未来智能计算中的应用奠定了重要基础。

在交流环节，与会师生围绕自旋体系的物理实现机制等问题，与沈健教授进行了深入探讨。沈健教授结合自身研究经验，逐一进行了细致解答。本次报告生动详实、内容前沿，进一步拓展了我院师生的研究视野与创新意识。

沈健教授进行讲座

会场

报告人简介：

沈健，复旦大学教授，国家特聘专家（2009）、美国物理学会会士（Fellow，2011），复旦大学“浩清”讲席教授 （2009），曾任复旦大学物理系主任（2010-2020），现任复旦大学应用表面物理全国重点实验室主任、微纳电子器件与量子计算机研究院院长、微纳加工公共实验室主任、中国物理学会磁学专委会主任。曾获德国马普学会Otto-Hahn奖章、美国能源部杰出青年科学家奖、美国总统青年科技奖（PECASE）。长期从事低维磁性、自旋电子学及其在存储与智能计算中的应用，在包括APS、MRS、AVS、MMM、Intermag等重大国际会议上做邀请报告140余次（含大会报告10次）。